Читать онлайн
Основы теории искусственных нейронных сетей
Александр Аполлонович Кириченко
© Александр Аполлонович Кириченко, 2020
ISBN 978-5-4498-2598-8
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
История искусственных нейронных сетей
Искусственные нейронные сети – один из разделов науки Искусственный интеллект. К этой науке приковано пристальное внимание с 1980 года, когда Япония объявила о создании вычислительных систем 5 поколения. Предполагалось, что создаваемые вычислительные системы кроме обычных компьютеров будут содержать машины логического вывода (решатель, планировщик или логический блок), базу знаний, систему общения.
В основе всех существующих компьютеров с 1940-х гг. лежала архитектура с разделенным процессингом и памятью. Ее принципиальным ограничением являлась неспособность к самостоятельному ассоциированию и синтезу нового знания.
Сегодня на рынке представлены сотни нейральных симуляторов самого разного уровня исполнения и возможностей. В сети представлено множество их компаративных обзоров. Большинство из них поддерживает лишь ограниченное число возможных для построения стандартных архитектур классических нейросетей и методов при очень небольшом числе нейронов, которые можно включить в сеть.
В начале 2000 годов начался переход к новой архитектурной парадигме – ассоциативным искусственным когнитивным системам, способным к самообучению и синтезу нового знания путем ассоциативной рекомбинации полученной информации.
Под «искусственными когнитивными системами» понимаются технические системы, способные к
· познанию, распознаванию образов и самостоятельному усвоению новых знаний из различных источников,
· продолжительному обучению, пониманию контекстуального значения и субъективной оценке получаемой информации,
· синтезу нового знания,
· мышлению и поведению для успешного решения существующих проблем в условиях реального мира.
Основными зарубежными проектами создания подобных ИКС являются