  Data Science.          
 . 

 


  
      Data Science. Ѡ        ,       ,    ,        , ,    ,   .

  PDF A4    .





 .,  

  Data Science

         



Jordan Goldmeier, Alex J.Gutman

BECOMING A DATA HEAD: How to Think, Speak and Understand Data Science, Statistics and Machine Learning

Copyright  2021 by John Wiley & Sons, Inc., Indianapolis, Indiana

All Rights Reserved. This translation published under license with the original publisher John Wiley & Sons, Inc.



 ..,    , 2023

 .   , 2023


* * *


   ,   .

   ,   ,     .

   ,  :      셻

  ,      , .

,    .



   .











   Data Science   ,         .      .   1970-                 .           .

 2000-    ,    ,           .   2010-        ,     -,      .             -,  ,    ,   .

        ,    2015  2018       ,       . ,         ,     .

            ,   .   ,     Data Science         .  ,     ,   ,        .            ,         .



 1. ,        .

 ,   ,        .      Data Science  ,        .     ,    ,   ,     .    ,  ,   ,     .  ,          .  ,          ,           .



 2.       -.

   -, ,          .             ,            .       ,     . ,      -         ,   .  ,        ,    ,       .



 3. -   ,    .

  ,  -,   ,      ,     .  ,     ,   .     ,       .   ,        ,    ,          ,          .       -    ,         .



 4.        ,        .

      ,              ,      .    , ,  ,      Data Science  (    ),            ,         . -,        ,   . -,  ,         ,          .    -   -        ,    -   ,       .



 5.            ,     ,       .

    .   ,   Splunk  2019 ,      1300    ,    (98%)   ,         [1 - Splunk Inc., The State of Dark Data, 2019, www.splunk.com/en_us/form/the-state-of-dark-data.html.].  81%  ,        ,       ,  85%   ,         .    67%  ,           , 73% ,       ,   -,  53%           .       ,     ,     ,      .       ,      !



,         .              .      ,          .  ,       Data Science      ,     .



 .
  -,   -    ,          ,      ,     -:     Big Data @ Work








  , ,    ,     . ,  ,     ,     .

    ,      :        ,  - . ,  ,    ,    ,    ,    ,  ,        . ,       ,          [2 - Venture Beat. 87% of data science projects failing: venturebeat.com/2019/07/19/why-do-87-of-data-science-projects-never-make-it-into-production].

,   ,    ,    . ,  -    ,     :           . , , ,       .      ,     ,            .        .




    


   .    ,     .      ,       . -     ,     .        ,  ,    .    .   .

          ,          ( ).  ,   - .       ,     .         .       ,     .

        -  .     ?     ?

    .

  ,               ?

   .

      ,    ,         .             ,      ,   ,      ,   .

 ,     .




   



   ,  ,    ,   ,    .         ,           .




   


   ,      .         2009 ,      .  ,           .        ,     ,  ,     .           ,   .      ,          .

       [3 - www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/06/11_origins_crisis_baily_litan.pdf].      ,     , ,   ,        .             (CDO)  ,     .

      ,          .    ,           ,         .

  ,  ,  ,      .           ,     ,         ,        .    ,      ,         .            ,        .  ,      .

           .

     .    ,    . ,       ,    .            .

    ?   ,      -.   . , ,   ,    ,    .    .    .  .

   -   .  ,      ?             ,  ,           ?   , -    ?

     ,        ?

    ,       ,           .      .




    2016 


8 2016      .       ,          .       ,       .        .

 2008   ,   FiveThirtyEight,     The New York Times,        .               .  2012        ,    .

             -.                 .        ,        ,     .         .

 2016             .             .    .

        .    ,                  . ,   2008 ,     -,       ,            .

  ,    , ,   ?[4 -          (fivethirtyeight.com/tag/the-real-story-of-2016).         ,       .]




 


     ?    :  ,      .

- (   ),      .      ,  ,      .      .       .  .

-,           .             ,      . ,   :    ,    .              .          .    - .  ,                 , ,   ,   , , .

     ,   ,    -  ,  .           . ,  ,     ,        .  ,               . ,    .




   



   ,  ,              ,      .             , , ,      .           .

           .




   


         :  ,  ,   ,       ,   .   ,     ,  ,   ,    ,   -.       ,    .            ,       ,   .

            . ?    ,       .          .

    ,     ,   ,    .    ,       ,   ,   .    ,    ,    ,      .         .      :



:             ,       0,76            0,05.

-: * *

:  ?

-: * *

:  ?

-:     .

  -:  ,  ,  ?


    ,    :   , ,  - .    ,         ,   .   .    .

 ,  ,      .      :       ;    ,     ,    ,        .  ,     .

  .         ,    ,    .

 ,     .         ,             ,    ,      .

            -,         ,         .               .         .




    



               .        ,    ,      .

       ,         .   ,         ,   .     ,       .         ,   .

   ,              ,    .

      .




 


,             :  .            ,   :      ?

     :   ,       ?

. (,   ,    .)

           .          ,   ,    .             ,   ,    .

    ,  .  ,     .    .         .

:      .

       .     (X),  C    (chain),   I   (independent)  .        ?

  ,     (I),       .     ,        .        [5 -   -:     ,    .]      0  100,  ,  ,   ,    100,          .

   :       100% .






 -, ,  



    .       ,      .    ,           ,    ().   ,  -   (I),       .






  , ,  



             . ,    ,     X,    ,   -   ,     ,    .      ,      (I),      :    X    (I),     (I).

      .        ,     . ,    ,    7.      (),   ,      .




 ?


     , ,        .    ,   .



  ,      (  ),      (     ).

     !        ,   .

      ,    ,      (C)   (I).    (  )       ,        (  ).

  ,          k- [6 -  k-        ,   .          .].  K = 1,        .  K = 7,   7         .      .      .

    ,        .      - .   ,        .      ,      ,   ,     .      ,       ,       ,     .         .         .

  ,    ,         ?.. ,      .         ,    ,          (C)  (I).



     ,     .




    ?


     ,       .    ,  ,        .



    ,        .    ,        ,   .  ,       ,             .    .    Google    (    ),          ,   ,       .          ,  .

                 .   ,     ,        .           (    ,          ),   ,    -.             , -    .

  -            .      ,    ,      -.    ,           ,                .        .  ,         ,   ,      ,      .

    -     .     ,  ,       ,      (      )   .    ,       ,       .         ,          .     ,        ,        ,    .


 ,          .    , ,          ,    .

   ,  ,     ,  ,  ,     (       ).



    ,                 ,     .          .  ,   -         .      ,    ,     ,             .        ,    -         ,     .


  ,  .    ,      ,     .




    


 ,   ,     ,     ,   ,   .    ,      .        ,       . -   ,  .       -.    ,      .

    ,     -        .       ,   ,     .    ,     .         ,           .

        500-    ,    ,   .

       ,     ,      -,    ,     .

 ,        .    :



Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking,      (: OReilly Media, 2013 );

 .      Excel,   (:  , 2016 ).



        ,    ,      ,  .     ,           ,    .   .

 ,     .               ,   ,   .




  


           ,    .            ,    [7 -        . Teaching tech together (CRC Press, 2019).].         ,      .

       :    ,      .       ,        ,    ,    .        .

       ,      .     .

 ,   ,  :



   ,           .

             ,      .

       ,  ,     .

         .




   


     ,           .    ,   ,  -,    .            .

      ,      ,       .         ,             .

    .



 I.    .                 ,    ;  ,   ,             .

 II.     .        .             ,    .           ,        .

 III.    -.       ,          .          , , ,     .

 IV.  .       ,     .        ,     ,       ,    . ,       ,        .





   


   ,      ,         .  ,     ,       ,   .     ,    .              .

         ,             .  , ,   ,   .

?          .




 I

    



    - ,    ,    -,           .

       .  I,     ,                 .      :



 1.    ?

 2.   ?

 3.   .




 1

   ?


       

 ,   


          ,         ,   .

   ,        ,   ,     ,     ,          ,      .  ,          ,   ,   ,      .

               . ,       ,          ,       [8 -         . ,         ,          .           ,    Jagare, U. Data science strategy for dummies. (John Wiley & Sons, 2019).]. ,        .

      ,      ,      .     ,       . ,     ,        .




,      



   ,           ,     .     ,            ,       .           ,   .    ,     ,   ,    .

   ,        .   ,      ,    . (      .)    .        ,  ,       .    ,        ,    -.         .   ,  ,         ,    .

            .   ,    ,       :



1.   ?

2.   ?

3.,      ?

4.   ?

5.,     ?



     .




   ?


   ,       .                   .             .           .  ,           ,         .             .

     -:



   ()    ?

  ?

        ?

   ? (   ?)



  ,     . ,   ,  ,             .

         -         :         .       :



  .    ,   -          .       :       (),   养      -     (  ).

   .     ,        ,     . ,           .                  -.          ,   ,    ,   .



,      ,   ,         ,     .         , ,   .              .            .    ,   ,   ,   .

  ?   ,       ,   ,  ,   .             ,    . ,   ,     -.  ,   ,      ,        -.   -   ,    ,          ,              .

 ,     :     -,   ,        ?     ,     ,            .




   ?


       ,   ,   ,        .

       (    ,   ).      -,   ,   ,     .      .      ,     .    ,         ,       .

    ,        .    ,      .      ,               .

         .     ,     :



     ?

    ?



,  ,          . (     4,      .)             ,    .             ,    ,       .




  .


   .

   ,     (https://www.litres.ru/book/aleks-dzh-gatman/razberis-v-data-science-kak-osvoit-nauku-o-dannyh-i-nauch-69106330/)  .

      Visa, MasterCard, Maestro,    ,   ,     ,  PayPal, WebMoney, ., QIWI ,       .



notes








1


Splunk Inc., The State of Dark Data, 2019, www.splunk.com/en_us/form/the-state-of-dark-data.html.




2


Venture Beat. 87% of data science projects failing: venturebeat.com/2019/07/19/why-do-87-of-data-science-projects-never-make-it-into-production




3


www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/06/11_origins_crisis_baily_litan.pdf




4


         (fivethirtyeight.com/tag/the-real-story-of-2016).         ,       .




5


  -:     ,    .




6


 k-        ,   .          .




7


       . Teaching tech together (CRC Press, 2019).




8


        . ,         ,          .           ,    Jagare, U. Data science strategy for dummies. (John Wiley & Sons, 2019).


